Un enfoque sistémico y tecnológico para la modelización energética en Bolivia. MOISES se estructura bajo el ...###

EDICIÓN 141 | 2025

UPSA/ Instituto de Energía de la Texas A&M University

Un enfoque sistémico y tecnológico para la modelización energética en Bolivia. MOISES se estructura bajo el marco metodológico PITAGORAS, que descompone el sistema energético en ocho subsistemas interdependientes.

El proyecto MOISES (Modeling an Intelligent Sustainable Energy System) es una iniciativa de modelización avanzada desarrollado por la UPSA y Instituto de Energía de la Texas A&M University, busca optimizar la planificación energética en Bolivia mediante un enfoque sistémico y basado en datos. A través de herramientas computacionales y metodologías de simulación, MOISES permite evaluar escenarios energéticos, identificar oportunidades de diversificación y diseñar estrategias para una transición energética sostenible y resiliente.

El sistema energético de Bolivia enfrenta desafíos estructurales que requieren soluciones integradas. La dependencia del gas natural, la creciente demanda energética y la vulnerabilidad a factores externos exigen un replanteamiento del modelo de generación y distribución de energía. Adicionalmente, la fragmentación de datos y la falta de interconectividad eléctrica con países vecinos dificultan una planificación eficiente y basada en evidencia.

MOISES se desarrolla en este contexto como una plataforma de modelización que incorpora variables técnicas, económicas y ambientales para facilitar la toma de decisiones en el sector energético.

ARQUITECTURA TECNOLÓGICA Y ENFOQUE SISTÉMICO DE MOISES

MOISES, se estructura bajo el marco metodológico PITAGORAS, creado por la UPSA, que descompone el sistema energético en ocho subsistemas interdependientes:

• Producción: Modelización de fuentes de energía convencionales y renovables, con estimaciones de capacidad y disponibilidad temporal.
• Internacional: Evaluación de importaciones y exportaciones de energía, considerando acuerdos comerciales y tendencias del mercado regional.
• Tecnología: Integración de innovaciones energéticas, eficiencia tecnológica y costos de implementación.
• Acceso: Análisis de equidad en la distribución y suministro energético, con indicadores de cobertura y calidad del servicio.
• Gobernanza: Evaluación del impacto y efectividad de políticas públicas y regulaciones en la evolución del sector.
• Optimización: Necesidades de optimización para la gestión eficiente de recursos energéticos.
• Recursos: Estimación de montos de inversión, costos operativos y financiamiento de proyectos energéticos.
• Asequibilidad. Se estudia los costos y las tarifas de las energías y se compara con los ingresos de los consumidores respectivo de cada región.
• Sostenibilidad: Evaluación de impacto ambiental y social de distintas estrategias de generación y consumo energético.

El modelo computacional de MOISES integra estas dimensiones mediante simulaciones multiescalares y análisis de sensibilidad para evaluar distintos escenarios de transición energética.

SIMULACIÓN DE ESCENARIOS Y RESULTADOS CLAVE

A través de un enfoque de modelización numérica y optimización matemática, MOISES analiza la viabilidad de distintas configuraciones del sistema energé- tico boliviano. Los escenarios explorados incluyen, por ejemplo, la reducción progresiva del gas natural como fuente primaria de generación, con alternativas que incorporan energía hidroeléctrica, biomasa, solar y eólica.

Los hallazgos más relevantes incluyen:

• Impacto del decrecimiento del gas natural: A medida que se reduce la disponibilidad de gas natural, la integración de energías renovables se vuelve crucial, pero con un incremento asociado en los costos de transición.
• Rol estratégico de la hidroelectricidad y biomasa: Estos recursos emergen como opciones técnicamente viables para reemplazar el gas, aunque presentan restricciones geográficas y de infraestructura.
• Optimización del mix energético: La modelización permite identificar configuraciones óptimas de generación, minimizando costos y maximizando la sostenibilidad.
• Limitaciones estructurales: La falta de interconexión eléctrica con países vecinos y la baja penetración de energías renovables representan barreras a la diversificación de la matriz energética.

PARTICIPACIÓN ACADÉMICA Y CONSTRUCCIÓN DE LA BASE DE DATOS

El desarrollo de MOISES ha sido posible gracias al trabajo conjunto de profesores, estudiantes e investigadores de la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra (UPSA) y la Texas A&M Energy Institute. A través de un enfoque colaborativo, se han llevado a cabo múltiples talleres, intercambios académicos y grupos de trabajo que han permitido consolidar el modelo y su aplicabilidad en el contexto boliviano. Además, se ha construido una base de datos masiva que cubre más de 20 años de información del sistema energético del país, utilizando exclusivamente fuentes oficiales y reconocidas.

Este esfuerzo ha sido clave para asegurar la fiabilidad de los datos, permitiendo realizar análisis detallados de todas las dimensiones del problema y garantizando que MOISES sea una herramienta robusta y precisa para la toma de decisiones. Con esta plataforma, se busca ofrecer a los responsables de políticas públicas e inversionistas un instrumento confiable para evaluar y planificar el futuro energético de Bolivia.

COLABORACIÓN ACADÉMICA Y APLICABILIDAD INTERNACIONAL

MOISES ha sido desarrollado en colaboración con el Texas A&M Energy Institute y la Universidad Privada de Santa Cruz de la Sierra (UPSA). Su enfoque de modelización avanzada y análisis sistémico lo posiciona como una herramienta replicable para otras naciones en desarrollo que buscan optimizar sus estrategias energéticas.

CONCLUSIONES Y PROYECCIONES FUTURAS

La implementación de MOISES representa un avance significativo en la planificación energética basada en evidencia en Bolivia. No obstante, su éxito dependerá de la capacidad de integración de datos, el desarrollo de infraestructura tecnológica y la coordinación entre actores públicos, privados, sociedad civil y universidades.

A futuro, se prevé la expansión del modelo con mejoras en inteligencia artificial para la predicción de demanda, mayor integración de energías renovables y simulaciones en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas. MOISES se consolida así como un marco analítico robusto para guiar la transformación del sistema energético boliviano hacia un futuro más resiliente y sostenible.

“A futuro, se prevé la expansión del modelo con mejoras en inteligencia artificial para la predicción de demanda, mayor integración de energías renovables y simulaciones en tiempo real…”